Freelance Study Hall Tutor (German speaking)

Masterschool

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Germany

Posted on Apr 25, 2026

Über MSIT

MSIT bildet Quereinsteiger:innen zu Data Analysts, Data Engineers, ML & AI Engineers und AI Automation Specialists aus. Unsere Studierenden lernen täglich nicht nur in Live-Sessions mit Instructor:innen, sondern auch in sogenannten Study Halls: betreuten Zoom-Sessions, in denen sie Campus-Inhalte bearbeiten, Übungen lösen und Fragen stellen können.

Für diese Study Halls suchen wir Tutor:innen auf Freelance-Basis, die unsere Lernenden aktiv begleiten, Fragen beantworten und dafür sorgen, dass niemand hängen bleibt.

Deine Aufgaben

  • Begleitung von Study-Hall-Sessions via Zoom (keine Vorbereitung nötig – du reagierst auf die Fragen, die kommen)
  • Unterstützung bei Übungen, Code-Problemen und Konzeptfragen aus unseren Kursen
  • Erkennen, wenn jemand wirklich feststeckt, und gezieltes Weiterleiten
  • Gelegentliches Feedback zu eingereichten Übungen

Das bringst du mit

  • Solide Kenntnisse in den meisten der folgenden Bereiche – du musst nicht alles perfekt beherrschen, aber du solltest in der Lage sein, die Mehrzahl davon zu begleiten. Bereiche, die dir noch fehlen, solltest du bereit sein, eigenständig aufzuholen:
  • Data Analytics / BI: SQL, Python & Pandas, Power BI, Spreadsheets
  • Data Engineering: Data Modeling & Warehousing, GCP & dbt, ETL/ELT, Orchestration & DataOps (Airflow, DAGs), Databricks / PySpark
  • ML / AI Engineering: Machine Learning, ML & AI App Dev, Production Engineering (FastAPI, Docker), MLOps / LLMOps
  • Agentic AI & Automations: n8n, LangChain / LangGraph, Copilot Studio, RAG, MCP & A2A
  • Fließend in Deutsch und Englisch (beides ist Pflicht – unsere Kohorten sind gemischt)
  • Erfahrung im Erklären technischer Inhalte an Lernende ohne starken Hintergrund
  • Strukturiertes Denken: du kannst einschätzen, wo jemand wirklich hakt, und nicht nur die Fehlermeldung lösen

Was wir bieten

  • Freelance-Vertrag, stundenbasiert
  • Flexible Tageseinteilung: du kannst einzelne Slots übernehmen (09–13 Uhr und/oder 14–18 Uhr) an einigen oder allen Wochentagen
  • Vollständig remote
  • Zugang zu unserem gesamten Kursmaterial
  • Direkter Kontakt mit unserem Academic Team